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Cómo pasar de REDCap a OMOP CDM: qué preparar antes

Tiviztech Research & Data Solutions•

Respuesta rápida

Pasar de REDCap a OMOP CDM consiste en llevar los datos del cuaderno de recogida de datos a las tablas del modelo OMOP y traducir sus variables a vocabularios estándar como SNOMED CT, de forma reproducible. Cuanto antes se piense el proyecto REDCap con OMOP en mente, más sencilla es la conversión.

En omop.es ayudamos a equipos de investigación clínica a llevar sus proyectos REDCap al estándar OMOP CDM para análisis multicéntricos. Este artículo resume qué implica y por qué merece la pena. Para profundizar en REDCap como CRD consulta también redcapcrd.es.

Si estás realizando un ensayo clínico o un estudio observacional, es muy probable que uses REDCap: es la herramienta de referencia para la recogida de datos en investigación. Pero, ¿qué pasa cuando quieres cruzar esos datos con otros hospitales o analizarlos con las herramientas de OHDSI?

Ahí es donde necesitas pasar de REDCap a OMOP CDM.

El reto de los datos «en silos»

REDCap es excelente para la captura, pero su estructura de filas y columnas por instrumento suele ser muy específica de cada estudio. Esto crea silos de información.

Estandarizar REDCap a OMOP te permite:

  1. Comparar estudios: analizar resultados de diferentes CRDs bajo un mismo modelo.
  2. Medir la calidad: aplicar sobre tus datos de REDCap los mismos controles que usan las redes federadas.
  3. Preparar el futuro: que tus datos sean «FAIR» (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables).

Qué implica la conversión

Llevar un CRD a OMOP supone dos traducciones a la vez: de la estructura del cuaderno a las tablas del modelo, y de las variables del estudio a los vocabularios estándar como SNOMED CT o LOINC. Y tiene que hacerse de forma reproducible, para poder repetirla cada vez que el registro crece.

Flujo ETL de REDCap a OMOP CDM

Por qué conviene prepararlo antes

Muchas de las dificultades de una conversión a OMOP no nacen en el ETL, sino en cómo se diseñó el cuaderno de recogida de datos. Revisar el proyecto antes de empezar ahorra mucho trabajo después, y diseñarlo pensando en OMOP desde el primer día ahorra todavía más.

Para saber en qué punto está tu proyecto, descarga nuestro autodiagnóstico de preparación para OMOP CDM y DARWIN EU. ¿Tu objetivo final es participar en una red federada? Te contamos qué es la red de la EMA en nuestro artículo sobre DARWIN EU.

¿Necesitas ayuda con REDCap?

La integración de la captura de datos con modelos de datos comunes es nuestra especialidad. Trabajamos con los expertos en REDCap CRD para que tus proyectos nazcan preparados para la interoperabilidad. Cuéntanos tu caso.


En resumen

  • Integración: REDCap (captura) + OMOP (análisis).
  • Mapeo semántico: variables de REDCap traducidas a conceptos estándar.
  • Proceso: reproducible, no manual.
  • Estandarización: imprescindible para redes de investigación federada.

Preguntas frecuentes

¿Se puede convertir un proyecto REDCap a OMOP CDM?

Sí. Cualquier proyecto REDCap puede transformarse a OMOP CDM mediante un proceso ETL que lleva los datos al modelo y traduce las variables a conceptos estándar. En omop.es realizamos esta integración junto a los especialistas en cuadernos de recogida de datos de redcapcrd.es.

¿Es difícil llevar un CRD de REDCap a OMOP?

Depende de cómo se diseñó el proyecto. REDCap organiza los datos por instrumentos pensados para cada estudio y OMOP por tipos de dato clínico, así que cada proyecto exige su propio diseño de conversión. Un proyecto pensado desde el principio para la interoperabilidad se convierte con mucho menos esfuerzo.

¿Por qué conviene revisar el proyecto REDCap antes de pasar a OMOP?

Porque muchas de las dificultades de la conversión nacen en el diseño del cuaderno, y es más fácil resolverlas antes que durante el ETL. Para saber en qué punto está tu proyecto puedes descargar nuestro autodiagnóstico de preparación en omop.es/preparacion-omop.

¿Por qué merece la pena llevar un registro REDCap a OMOP?

Porque permite comparar estudios entre centros, aplicar controles de calidad objetivos, cumplir los principios FAIR y participar en redes de investigación federada como OHDSI o DARWIN EU, que exigen los datos en OMOP CDM.

Autodiagnóstico

¿Están tus datos listos para OMOP CDM y DARWIN EU?

Cada proyecto depende de la fuente y del objetivo. Antes de empezar, descarga nuestro cuestionario de autodiagnóstico y revísalo con tu equipo. Si prefieres que lo veamos juntos, cuéntanos tu caso.

Hacer el autodiagnóstico

¿Necesitas tus datos en OMOP CDM?

Con el OMOP Sprint convertimos tu fuente de datos en un piloto OMOP CDM validado, con plan de implantación completo. Alcance y plazo cerrados, pensado para IIS y hospitales que apuntan a DARWIN EU o estudios RWE.

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